Ya, robot akan mengambil pekerjaan kita – Tetapi tidak mengapa

Di banyak industri selama beberapa dekad, selalu ada ketakutan yang meluas bahawa robot akan mengambil pekerjaan kita. Walaupun terdapat banyak bukti bahawa automasi akhirnya menggerakkan pekerja manusia dari barisan pengeluaran, automasi sering memerlukan interaksi manusia untuk beroperasi dalam margin yang dapat diterima. Apabila kita memikirkan robot ini mengambil pekerjaan kita dan marah, kita berpegang pada pandangan tugas kuno tentang dunia yang, dengan atau tanpa kita, akan berubah.

Apabila kita memikirkan robot mengambil pekerjaan kita, kita meletakkan visi tentang android humanoid yang benar-benar melakukan tugas yang kita lakukan. Walaupun terdapat banyak spekulasi mengenai jenis rampasan ini, kita seharusnya berfikir secara kecil-kecilan. Dari segi fizikal (lengan robotik atau sesuatu yang lebih nyata), robotik dan kecerdasan buatan telah ditenun ke dalam industri seperti penjagaan kesihatan dan runcit. Ini telah mengubah tenaga kerja, kerana telah beralih sekitar pelaksanaan bantuan robotik.

Walaupun AI biasanya merupakan teknologi yang paling sering dirujuk dalam senario ini, blockchain juga dapat memainkan peranan. Kontrak pintar dirancang untuk memudahkan pelaksanaan sekumpulan syarat antara dua sistem. Oleh itu, adalah wajar untuk membayangkan dunia di mana teknologi blockchain dan crypto menggantikan fungsi pengurusan atau sumber manusia tertentu dalam tetapan pejabat. Tugas berulang seperti, tugas, tugas dapat ditangani di blockchain dalam masa terdekat.

Itu hanya sebahagian daripada masa depan robot kami

Aplikasi robotik berskala lebih kecil – seperti pusat panggilan yang disempurnakan AI – adalah aplikasi di mana kebanyakan kita akan beroperasi. Di dalam pusat panggilan ini, sebagai contoh, AI akan berfungsi sebagai chatbots, sistem penghalaan suara dan perkhidmatan yang disempurnakan oleh pelanggan. Ini akan membolehkan ejen perkhidmatan pelanggan menjadi manusia ketika diperlukan, semasa mengarahkan dan menganalisis data untuk melayani pelanggan dan pelanggan. Ini akan sama bagi banyak industri yang menerapkan sistem AI untuk menangani sekumpulan besar data dan tugas-tugas membosankan yang sebelumnya dikendalikan oleh pasukan manusia.

Kehilangan penglihatan titik sentuh langsung kepada tugas-tugas tersebut yang menimbulkan rasa takut kehilangan pekerjaan. Pemikiran ini, atau keengganan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan dan peralihan cara kita beroperasi di tempat kerja, bukanlah perkara baru. Sudah seperti itu sejak automasi pertama diperkenalkan di barisan pemasangan automotif. Namun, manusia gesit dan selalu mencari jalan untuk menyesuaikan diri. Oleh kerana kita melihat semakin banyak sistem AI dilaksanakan untuk menangani tugas yang rumit dengan pantas, membantu perniagaan dalam pertumbuhan dan pengurusan data, kita akan melihat semakin banyak manusia dipaksa untuk berpusing ke peranan baru yang mungkin tidak kelihatan seperti apa pun yang mereka ada pernah dilakukan.

Ahli ekonomi meramalkan bahawa pada tahun 2030, robot akan mengambil alih 20 juta pekerjaan dari pekerja manusia. Memandangkan Amerika Syarikat adalah beroperasi sekarang di tahap pengangguran, banyak pekerjaan yang hilang. Di sinilah kita perlu menyesuaikan pemikiran kita. Robot boleh mempunyai pekerjaan tersebut. Mereka harus mempunyai pekerjaan itu. Tanpanya, tidak ada inovasi – tidak ada perubahan. Kami mencipta proses, kami menyempurnakan proses itu, dan kemudian kami melaksanakan automasi untuk menyederhanakan proses itu sehingga kami dapat beralih ke proses berikutnya.

Selalu ada perkara seterusnya

Hampir setiap proses atau automatik robotik mencipta pekerjaan baru untuk manusia. Normal baru menuntut bukan hanya pengawasan manusia untuk pelaksanaan robot tetapi peranan pelengkap yang akan melihat pekerjaan manusia diciptakan untuk berfungsi sempena dengan robot yang disebut ini. AI perlu dilatih, robot penghantaran perlu dijaga, dan sebagainya. Ini tidak bermaksud bahawa pekerjaan yang akan diambil oleh robot tidak sepadan dengan usaha yang harus dijaga oleh manusia selama mungkin.

Untuk menyerahkan tugas berorientasi tugas dan berfungsi kepada automasi, mereka mesti dipelajari, dipraktikkan dan dipecah menjadi beberapa maklumat yang kemudian dapat dilatih secara sistematik ke sistem AI atau robot fizikal. Dengan sistem AI, latihan itu akan berkembang menjadi pembelajaran mesin yang perlu dipantau dan didokumentasikan untuk kes dan aplikasi penggunaan di masa depan.

Kita harus mulai menyadari bahawa pada kelajuan AI semasa ia dilaksanakan di industri besar dan kecil, akan terjadi penurunan. Harus ada gangguan, kerana ini adalah satu-satunya jalan yang kukuh untuk inovasi. Ini bukan untuk mengatakan bahawa satu-satunya jalan menuju inovasi adalah kehilangan pekerjaan pekerja manusia atau mereka kemudiannya harus menjadikan pengangguran mereka menjadi idea inovatif – walaupun, ada yang pasti akan berlaku. Sebagai contoh, robot akan memaksa kita untuk berkembang dalam cara kita mengendalikan rantaian bekalan dan bagaimana kita berkomunikasi dengan antara muka komputer.

Evolusi dalam proses perniagaan ini merangkumi perkara-perkara seperti bagaimana mesin pintar kita berkomunikasi dengan mesin pintar yang lain dan bagaimana sistem AI dapat digunakan untuk membolehkan teknologi lestari dalam sektor seperti tenaga dan pembuatan. Kemajuan ini tidak akan wujud tanpa melawan ketahanan terhadap automasi mengambil pekerjaan.

Idea robot mengambil pekerjaan selalu membawa pandangan negatif keseluruhan gambar. Fokus sering kali pada pekerjaan atau peranan tunggal yang telah digantikan oleh robot daripada pekerjaan yang dibuat oleh automasi itu.

Gambaran yang lebih besar adalah perubahan, cara berfikir dan berniaga yang sentiasa berubah. AI membawa keupayaan untuk menganalisis set data yang tidak dapat dibayangkan, mengotomatisasi proses yang sebelumnya tidak dapat dicapai, dan membawa masa depan yang akhirnya akan memberikan pekerjaan untuk semua orang.

Pandangan, pemikiran dan pendapat yang dinyatakan di sini adalah pengarang semata-mata dan tidak semestinya menggambarkan atau mewakili pandangan dan pendapat Cointelegraph.

Dominik Schiener adalah pengasas bersama Yayasan Iota – sebuah yayasan bukan untung yang berpusat di Berlin. Dia mengawasi perkongsian dan merealisasikan keseluruhan visi projek. Iota adalah teknologi lejar diedarkan untuk Internet of Things dan merupakan salah satu cryptocurrency terbesar. Selain itu, dia memenangi hackathon blockchain terbesar di Shanghai. Selama dua tahun kebelakangan ini, dia telah fokus untuk mengaktifkan ekonomi mesin melalui Iota.