Centralizuotas duomenų valdymas trukdė visuotinai reaguoti į COVID-19

COVID-19 protrūkis, kaip ir bet kuris kitas prieš tai buvęs juodosios gulbės įvykis, atskleidė sisteminius trūkumus įvairiose pramonės šakose ir procesuose. Informacijos amžiui įsibėgėjus, šis konkretus įvykis pabrėžė kritinę duomenų valdymo svarbą ir pabrėžė „status quo“ duomenų valdymo sistemų gedimą..
Kalbant apie pasaulinį atsaką į pandemiją, blogo duomenų valdymo pasekmės svyruoja nuo padidėjusio trūkumo iki be reikalo ilgo vaistų kūrimo laiko, o galutinis rezultatas – daugiau prarastų gyvybių. Kita vertus, galimybių tiems, kurie naudojasi naujos kartos duomenų valdymo sprendimais, yra daug, o nauda bus plačiai naudojama.
Europos Sąjungos bandymas kovoti su asmeninėmis apsaugos priemonėmis arba AAP trūkumu pandemijos įkarštyje yra naudingas atspirties taškas suprasti duomenų valdymo svarbą COVID-19 kontekste..
Balandžio pradžioje, virusui sparčiai plintant visoje Europoje, skausmingai išryškėjo AAP trūkumas. Tačiau sudėtingame pasaulinių tiekimo grandinių pasaulyje, prieš mums net bandant padidinti tiekimą, pirmiausia reikia rinkti duomenis. Kas dabar gamina AAP? Kodėl jie negali uždirbti daugiau? Kokių medžiagų jiems reikia? Kur trūkumai?
ES rimtai bandė atsakyti į šiuos klausimus, tačiau viskas, ką ji galėjo padaryti, buvo elektroniniu paštu išsiųsti apklausas Europos įmonėms, gaminančioms AAP medicinos reikmėms. Žinoma, tai niekada nebuvo veiksminga, bent jau ne dabartinės pandemijos atveju. Taip yra todėl, kad net jei visi klausiantys tiekėjai būtų nedelsdami atsakę į apklausą, geriausiu atveju duomenys būtų surinkti per savaitę. Tada, žinoma, didžioji dalis duomenų būtų pasenę, nes tiekėjų atsargos sumažėtų dėl didžiulės paklausos šuolio.
Toliau, kaip su tiekėjų tiekėjais? Ką apie visus pradinius mazgus, kurie sudaro pasaulinę AAP tiekimo grandinę? Toli gražu ne tam, kad realiuoju laiku gautų holistinį požiūrį į AAP tiekimo grandinę, daugiausiai ES galėjo tikėtis atlikdama šį tyrimą – tai buvo paviršutiniško viršutinio sluoksnio apžvalga.
„Blockchain“ pagrindu sukurti sprendimai
Taigi, kodėl mes neturime visuotinio matomumo medicinos tiekimo grandinėse (ar bet kurioje kitoje tiekimo grandinėje)? Atsakymas yra dvejopas: pirma, todėl, kad pasenusios ryšių sistemos trukdo tiekimo grandinės dalyviams saugiai ir efektyviai dalytis duomenimis; antra, nes daugeliui dalyvių trūksta paskatų prisijungti prie tokios sistemos.
Abi problemas galima išspręsti, nors ir įvairiai, blokų grandinės palaikoma decentralizacija.
Žmonės, kurie yra susipažinę su „blockchain“ palaikomomis ryšio sistemomis, žino, kad jie yra perspektyvus pirmosios problemos sprendimas (saugus ir efektyvus duomenų mainai). „Blockchain“ pagrindu paskirstytas ryšių tinklas įveikia technines kliūtis, susijusias su senomis ryšio sistemomis tiekimo grandinėse, kartu patenkindamas saugumo problemas.
Užuot bendravusi atskirai su kiekvienu grandinės mazgu, kaip ir tradicinėse centralizuotose sistemose, „blockchain“ technologija suteikia dalyviams galimybę naudoti decentralizuotą knygą „visiems vienu metu“ visiems kitiems dalyviams. Tai reiškia, kad tiekimo grandinės gali įveikti dabartinį (ribojantį) „vienas-į-vieną-žemyn“ komunikacijos modelį, kai kiekvienas dalyvis grandinėje gali matyti tik vieną pakopą (tiekėjui) ir vieną laiptelį žemyn (pirkėjui)..
Be to, šiuolaikiniai leidimų turintys blokų grandinės tinklai suteikia reikiamą detalumą ir skaitymo / rašymo prieigą, kad užtikrintų: 1) tik patikimi mazgai gali pridėti knygą; ir 2) komerciniu požiūriu neskelbtina informacija gali būti apsaugota prireikus.
Kita ir sunkesnė problema, užkertanti kelią visuotiniam matomumui tiekimo grandinėse, yra paskatų trūkumas pritraukti visus dalyvius į tinklą. Tai keblu, nes reikia ne tik įveikti esamos padėties inerciją, bet ir spręsti aktyvius atgrasančius veiksnius. Inercija čia reiškia investicijas į senas sistemas ir jų naudojimą, o tai reiškia, kad bet koks siūlomas sprendimas turi suteikti pakankamai pridėtinės vertės, kad dalyviai galėtų stengtis jį priimti..
Kalbant apie atgrasymo veiksnius, problema yra ta, kad tiekėjai paprastai nenori atskleisti tolesniems vartotojams informacijos apie savo veiklą, kainas ir tiekimą, nes tai daugeliu atvejų panaikintų jų komercinį pranašumą..
Tai, kuo mes čia atsiduriame, yra savotiška bendrų įvykių tragedija. Iš esmės mes norime, kad visi dalyviai dalintųsi informacija, pvz., Kiek jie gali pagaminti, jų įvesties ir išvesties kokybe bei dabartine visų siuntų visais grandinės lygiais būsena. Jei, viena vertus, visi dalyviai galėtų kaip nors bendradarbiauti, kad galėtų dalytis ta informacija, tai galėtų būti naudinga visiems. Taip yra todėl, kad: 1) prekių vertė galutiniams vartotojams padidėja, kai prie jos pridedama daugiau informacijos (papildoma informacija gerina galutinių vartotojų sveikatą ir saugą, leidžia laikytis tvarumo tikslų ir leidžia greitai ir efektyviai atsiimti prekes); 2) efektyvumas, pvz., „Just-in-time“ gamyba, nėra pasiekiamas; ir 3) galima numatyti ir išvengti pakopinių gamybos nutraukimų, kuriuos sukelia trūkstamos sąnaudos.
Tačiau šių pranašumų negalima gauti, nebent visi (arba dauguma) dalyvių bendradarbiauja – to iki šiol mums nepavyko pasiekti masiškai nė vienoje didelėje tiekimo grandinėje. Čia yra paskatos.
„Blockchain“ palaikomi decentralizuoti tinklai gali paskatinti reikalingą bendradarbiavimą, suteikdami tinkamas paskatas. Atminkite, kad iš esmės šie tinklai yra būdas suskaidyti duomenų vertę, o informaciniame amžiuje duomenys yra nepaprastai vertingas šaltinis.
Vienas iš pavyzdžių, kaip tai veikia, yra ta, kai duomenys yra panaudojami siekiant užtikrinti finansavimą tiekėjų grandinėje. Pavyzdžiui, plastikinių ekranų, skirtų AAP veidrodžiams, tiekėją gali privilioti prisijungti prie „matomumo tinklo“ morkos, kurios suteikia prieigą prie aukščiausio lygio finansavimo. Jei tuos tiekėjų duomenis (kurie gali apimti, pavyzdžiui, gautas sąskaitas faktūras) pamatys tolesnio pirkėjo bankas dėl naujo („blockchain“ valdomo) duomenų valdymo tinklo, jis gali atrasti kritinį tiekimo grandinės finansavimą iš daugiau išvystytos pirkėjų rinkos iki pat plastikinių ekranų tiekėjo, leidžiančios jam greičiau padidinti savo pasiūlą. Rezultatas – atsparesnė ir efektyvesnė tiekimo grandinė.
„Blockchain“ technologijos diegimas
Šis modelis jau sėkmingai įdiegtas įvairiuose bandomuosiuose projektuose, pavyzdžiui, Kembridžo universiteto remiamame Trado projekte, kuris sėkmingai įgalina tokius apsikeitimus „duomenys už naudą“ ir šiuo metu Nigerijoje atsiranda atsparesnės tiekimo grandinės..
Kitas veiksmingo skatinimo keistis duomenimis pavyzdys yra „Databroker“, keitimosi bendraamžiais duomenimis rinka. Nors „Trado“ teikia netiesioginę naudą dalijantis duomenimis (tiekimo grandinės finansavimo galimybės), „Databroker“ laikosi tiesioginio požiūrio, kai duomenų savininkai yra tiesiogiai skatinami parduoti savo duomenis ir pasinaudoti saugumu, kad jų duomenys nėra saugomi centralizuotos trečiosios šalies duomenų bazėse..
Ribotas medicininių tiekimo grandinių matomumas ir atitinkamas atsparumo trūkumas yra tik viena iš priežasčių, kodėl COVID-19 padarė daugiau žalos, nei galėtų būti kitaip. Patobulintas duomenų valdymas yra labai svarbus daugybei gyvybės mokslų programų, įskaitant pačią medicinos plėtrą, kur panašūs klausimai trukdo efektyviai valdyti duomenis ir atitinkamą jų naudą.
Naujausias išlaidų receptinio vaisto, kuriam bus pritarta rinkoje (10–15 metų procesas), kūrimas yra milžiniškas 2,6 mlrd. USD, šis skaičius per pastaruosius du dešimtmečius smarkiai išaugo, nes padidėjo tyrimų sudėtingumas ir reguliavimo priežiūra. Ekspertai sutinka, kad didelė problemos dalis yra nesugebėjimas valdyti duomenų, reikalingų mokslo pažangai.
Pagrindinis barjeras, užkertantis kelią tobulinant vaistus, surinktus duomenis, išnaudojamas tuo, kad didžioji dalis duomenų priklauso įmonėms. Tai reiškia, kad dalijimasis kelia grėsmę jų konkurencingumui. Kad galėtume naudoti duomenis bendradarbiaujant tyrimams, mums reikia būdų apsaugoti intelektinę nuosavybę. „Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery“ arba „MELLODDY“ yra „blockchain“ palaikomo projekto pavyzdys, kuris būtent tai ir daro.
MELLODDY, kuris yra kartu finansuojamas Europos inovatyvių vaistų iniciatyvos ir 10 didžiausių Europos farmacijos kompanijų, sudaro daugiau kaip 1 milijardą vaistų kūrimo ir atitinkamų duomenų iš konsorciumo narių cheminių bibliotekų..
Užuot kaupus duomenis tradicine prasme, MELLODDY diegia federuotą mokymosi modelį, pagrįstą „blockchain“ pagrindu sukurta infrastruktūra. Tai leidžia duomenims niekada neišeiti iš atitinkamų kompanijų serverių. Mašinų mokymosi procesas vyksta vietoje kiekvienoje dalyvaujančioje farmacijos įmonėje, konsorciume dalijamasi tik modeliais.
Tokiu būdu gaunamo modelio numatomoji galia gali būti naudinga iš visų duomenų rinkinių, tuo pačiu metu apsaugant kiekvieno dalyvio nuosavybės teise saugomus duomenis. Kitaip tariant, konkurentai gali dalytis duomenimis siekdami mokslo pažangos neatsisakydami nuosavybės teisės į duomenis (jų vertingiausias turtas). Tai gali žymiai padidinti narkotikų kūrimo proceso efektyvumą, kuris, be abejo, yra būtinas į COVID-19 panašių pandemijų pasaulyje..
Visą ataskaitą tema galite rasti čia.
Čia išsakytos nuomonės, mintys ir nuomonės yra vien autoriaus ir nebūtinai atspindi ar neatitinka „Cointelegraph“ nuomonės ir nuomonės.
Matthew Van Niekerk yra „SettleMint“ – mažo kodo platformos įmonių blokų grandinei kurti ir „Databroker“ – decentralizuotos duomenų rinkos įkūrėjas ir generalinis direktorius. Jis turi bakalauro laipsnį su pagyrimu Vakarų Ontarijo universitete Kanadoje, taip pat turi tarptautinį magistro laipsnį Vlerick verslo mokykloje Belgijoje. Matthew fintech naujovių srityje dirba nuo 2006 m.

Facebook
Pinterest