중앙 집중식 데이터 관리는 COVID-19에 대한 글로벌 대응을 방해했습니다.

COVID-19 발발은 이전의 다른 블랙 스완 사건과 마찬가지로 다양한 산업 및 프로세스에서 체계적인 약점을 드러 냈습니다. 정보화 시대가 본격화됨에 따라이 특정 이벤트는 데이터 관리의 중요성을 강조하고 현상 유지 데이터 관리 시스템의 실패를 강조했습니다.. 

전염병에 대한 전 세계적 대응 측면에서 데이터 관리 부족의 결과는 악화되는 부족에서 불필요하게 긴 의약품 개발 시간에 이르기까지 다양하며 결과적으로 더 많은 인명 손실이 발생합니다. 한편, 차세대 데이터 관리 솔루션을 수용하는 사람들에게는 기회가 풍부하며 그 혜택을 널리 누리게 될 것입니다..

전염병이 절정에 달했을 때 개인 보호 장비 (PPE) 부족을 처리하려는 유럽 연합의 시도는 COVID-19 맥락에서 데이터 관리의 중요성을 이해하는 데 유용한 출발점을 제공합니다..

4 월 초, 바이러스가 유럽 전역에 빠르게 퍼지면서 PPE 부족이 고통스럽게 드러났습니다. 그러나 글로벌 공급망의 복잡한 세계에서 공급을 늘리기 전에 첫 번째 단계는 데이터를 수집하는 것입니다. 누가 지금 PPE를 만들고 있습니까? 더 많이 만들 수없는 이유는 무엇입니까? 어떤 재료가 필요합니까? 병목 현상은 어디에 있습니까??

EU는 이러한 질문에 본격적으로 답하려고 시도했지만, 할 수있는 일은 의료용 PPE를 제조하는 유럽 기업에 이메일로 설문 조사를 보내는 것뿐이었습니다. 물론, 이것은 적어도 현재의 유행병에는 효과가 없었습니다. 질문을받은 모든 공급 업체가 설문 조사에 즉시 응답 했더라도 최상의 시나리오는 1 주일 이내에 데이터를 수집하기 때문입니다. 물론 공급 업체의 수요 급증으로 재고가 줄어들었기 때문에 당연히 데이터의 상당 부분은 쓸모 없게 될 것입니다..

또한 공급자의 공급자는 어떻습니까? PPE의 글로벌 공급망을 구성하는 모든 업스트림 노드는 어떻습니까? PPE의 공급망에 대한 실시간 전체 론적 관점을 얻는 것과는 거리가 먼이 설문 조사에서 EU가 기대할 수있는 대부분은 표면적 최상위 계층의 스냅 샷이었습니다..

블록 체인 기반 솔루션

그렇다면 의료 공급망 (또는 해당 문제에 대한 공급망)에 대한 보편적 인 가시성을 확보하지 못하는 이유는 무엇입니까? 대답은 두 가지입니다. 첫째, 레거시 통신 시스템이 공급망 참여자가 데이터를 안전하고 효율적으로 공유하는 것을 방지하기 때문입니다. 둘째, 많은 참가자들이 그러한 시스템에 참여할 인센티브가 부족하기 때문입니다..

두 가지 문제는 블록 체인 지원 탈 중앙화를 통해 서로 다른 방식으로 해결 될 수 있습니다..

블록 체인 지원 통신 시스템에 익숙한 사람들은 자신이 첫 번째 문제 (안전하고 효율적인 데이터 공유)에 대한 실행 가능한 솔루션이라는 것을 알고 있습니다. 블록 체인 기반 분산 통신 네트워크는 공급망의 레거시 통신 시스템과 관련된 기술적 장벽을 극복하는 동시에 보안 문제를 충족시킵니다..

기존의 중앙 집중식 시스템 에서처럼 체인의 각 노드와 개별적으로 통신하는 대신 블록 체인 기술은 탈 중앙화 된 원장을 사용하여 참가자가 다른 모든 참가자와 “한 번에”통신 할 수 있도록합니다. 즉, 공급망은 각 참여자가 체인에서 한 단계 위로 (공급 업체에 대해)와 한 단계 아래로 (구매자에게) 가시성을 갖는 현재 (제한적) “일회성”커뮤니케이션 모델을 극복 할 수 있습니다..

또한, 현대적이고 허가 된 블록 체인 네트워크는 필요한 세분성과 읽기 / 쓰기 액세스를 제공하여 다음을 보장합니다. 1) 신뢰할 수있는 노드 만 원장에 추가 할 수 있습니다. 2) 상업적으로 민감한 정보는 필요한 경우 보호 될 수 있습니다..

공급망에서 보편적 인 가시성의 출현을 방해하는 또 다른 문제는 더 어렵고 모든 참여자를 네트워크로 끌어들이는 인센티브가 부족하다는 것입니다. 현상 유지의 관성을 극복해야 할뿐만 아니라 작용중인 능동적 인센티브도 해결해야하기 때문에 이것은 까다 롭습니다. 여기서 관성은 레거시 시스템에 대한 투자 및 사용을 의미하며, 제안 된 솔루션은 참여자가이를 채택하기 위해 노력할 수있는 충분한 부가가치를 제공해야 함을 의미합니다..

인센티브 측면에서 문제는 업스트림 공급 업체가 일반적으로 다운 스트림 고객에게 운영, 가격 책정 및 소싱 정보를 공개하고 싶지 않다는 것입니다. 그렇게하면 많은 경우 상업적 이점이 제거되기 때문입니다..

우리가 여기서 끝내는 것은 일종의 공유지의 비극입니다. 본질적으로 우리가 원하는 것은 모든 참가자가 생산할 수있는 양, 입력 및 출력의 품질, 체인의 모든 수준에서 모든 배송의 현재 상태와 같은 정보를 공유하는 것입니다. 한편으로 모든 참가자가 정보를 공유하기 위해 어떤 식 으로든 협력 할 수 있다면 모든 사람이 혜택을 볼 수 있습니다. 그 이유는 다음과 같습니다. 1) 더 많은 정보가 첨부 될 때 최종 소비자에 대한 상품의 가치가 증가합니다 (추가 정보는 최종 소비자의 건강과 안전을 개선하고 지속 가능성 목표를 준수하며 빠르고 효율적인 리콜을 가능하게합니다). 2) 적시 제조와 같은 효율성이 잠금 해제됩니다. 3) 입력 누락으로 인한 계단식 제조 중단을 예상하고 방지 할 수 있습니다..

그러나 모든 (또는 대부분의) 참여자가 협력하지 않으면 이러한 이점을 얻을 수 없습니다. 지금까지 주요 공급망에서 대규모로 달성 할 수 없었던 것입니다. 인센티브가 들어오는 곳은 다음과 같습니다..

블록 체인 지원 분산 네트워크는 적절한 인센티브를 제공하여 필요한 협력을 장려 할 수 있습니다. 핵심에서 이러한 네트워크는 데이터의 가치를 결정하는 방법이며 정보화 시대에 데이터는 매우 귀중한 자원입니다..

이것이 작동하는 방식의 한 가지 예는 데이터를 활용하여 체인의 업스트림 공급 업체를위한 자금 조달을 확보하는 것입니다. 예를 들어, PPE 바이저 용 플라스틱 스크린을 공급하는 업스트림 공급 업체는 우수한 자금을 제공하는 당근에 의해 “가시성 네트워크”에 가입하도록 유도 할 수 있습니다. 새로운 (블록 체인 기반) 데이터 관리 네트워크 덕분에 업스트림 공급 업체의 데이터 (예 : 수신 된 송장 포함)가 다운 스트림 구매자의 은행에 표시되면 더 많은 곳에서 중요한 공급망 파이낸싱을 잠금 해제 할 수 있습니다. 플라스틱 스크린 공급 업체에 이르기까지 구매자의 선진 시장을 통해 공급을 더 빠르게 늘릴 수 있습니다. 그 결과 더 탄력적이고 효율적인 공급망이 생깁니다..

블록 체인 기술 구현

이 모델은 이미 캠브리지 대학이 지원하는 Trado 프로젝트와 같은 다양한 파일럿에서 성공적으로 배포되었습니다.이 프로젝트는 이러한 “혜택을위한 데이터”스왑을 성공적으로 활성화하고 현재 나이지리아에서보다 탄력적 인 공급망을 제공하고 있습니다..

데이터 공유에 대한 효과적인 인센티브의 또 다른 예는 P2P 데이터 교환을위한 마켓 플레이스 인 Databroker입니다. Trado는 데이터 공유 (공급망 금융 기회)에 대한 간접적 인 이점을 제공하는 반면, Databroker는 데이터 소유자가 데이터를 판매하도록 직접 인센티브를 부여하고 데이터가 중앙 집중식 제 3 자의 데이터베이스에 저장되지 않는 보안 혜택을받는 직접적인 접근 방식을 취합니다..

의료 공급망에 대한 제한된 가시성과 이에 상응하는 탄력성 부족은 COVID-19가 다른 경우보다 더 많은 피해를 입힌 이유 중 하나에 불과합니다. 개선 된 데이터 관리는 의학 개발 자체를 포함하여 생명 과학 분야의 광범위한 응용 분야에서 중심이되며, 유사한 문제로 인해 데이터의 효율적인 관리와 그에 따른 이점이 방해됩니다..

에 대한 최신 인물 비용 시장 승인을받는 처방약 (10-15 년 과정)을 개발하는 데 드는 비용은 26 억 달러로, 연구 복잡성과 규제 감독이 증가함에 따라 지난 20 년 동안 극적으로 증가한 수치입니다. 전문가들은 문제의 큰 부분이 과학적 발전에 필요한 데이터를 관리 할 수 ​​없다는 데 동의합니다..

의약품 개발 중에 수집 된 데이터가 잠재력을 최대한 발휘하지 못하도록하는 주요 장벽은 많은 데이터가 기업 소유라는 사실에서 비롯됩니다. 이것은 공유가 그들의 경쟁력을 위협한다는 것을 의미합니다. 공동 연구에 데이터를 사용할 수 있으려면 지적 재산을 보호 할 방법이 필요합니다. Machine Learning Ledger Orchestration for Drug Discovery, 또는 MELLODDY는 블록 체인 지원 프로젝트의 예입니다..

MELLODDY는 공동으로 자금 지원 European Innovative Medicines Initiative 및 10 개의 유럽 최대 제약 회사에 의해 컨소시엄 회원의 화학 라이브러리에서 10 억 개 이상의 약물 개발 및 관련 데이터 포인트를 수집합니다..

그러나 MELLODDY는 전통적인 의미에서 데이터를 함께 모으는 대신 블록 체인 기반 인프라에 구축 된 연합 학습 모델을 배포합니다. 이를 통해 데이터가 회사의 각 서버를 벗어나지 않도록 할 수 있습니다. ㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ ㅇㅇㅇ 대신 기계 학습 프로세스는 각 참여 제약 회사에서 로컬로 발생하며 컨소시엄에서 모델 만 공유됩니다..

이러한 방식으로 결과 모델의 예측 능력은 모든 데이터 세트의 이점을 누리면서 동시에 각 참가자의 독점 데이터를 보호 할 수 있습니다. 즉, 경쟁 업체는 데이터 (가장 귀중한 자산)의 소유권을 포기하지 않고도 데이터를 공유하여 과학적 발전을 이룰 수 있습니다. 이는 약물 개발 과정에서 상당한 효율성 향상으로 이어질 가능성이 있으며, 이는 물론 COVID-19와 유사한 전염병의 세계에서 필수적입니다..

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여기에 표현 된 견해, 생각 및 의견은 작성자의 단독이며 반드시 Cointelegraph의 견해와 의견을 반영하거나 대표하는 것은 아닙니다..

매튜 반 니 커크 는 기업 블록 체인 개발을위한 로우 코드 플랫폼 인 SettleMint와 데이터를위한 분산 시장 인 Databroker의 공동 창립자이자 CEO입니다. 그는 캐나다 웨스턴 온타리오 대학교에서 우등으로 학사 학위를 받았으며 벨기에의 Vlerick Business School에서 국제 MBA를 취득했습니다. Matthew는 2006 년부터 핀 테크 혁신 분야에서 일하고 있습니다..