Taip, robotai užims mūsų darbus – bet tai gerai

Per daugelį dešimtmečių įvairiose pramonės šakose visuomet bijojo, kad robotai užims mūsų darbą. Nors jų buvo daug įrodymai kad automatizavimas galiausiai išstumia žmones iš gamybos linijų, automatizavimui dažnai reikia žmonių sąveikos, kad ji galėtų veikti priimtinose ribose. Kai galvojame apie šiuos robotus, kurie imasi darbo ir pykstamės, laikomės pasenusio požiūrio į pasaulį, kuris keisis su mumis ar be mūsų..

Kai galvojame apie robotus, kurie imasi mūsų darbo, mes įsivaizduojame, kaip humanoidiniai androidai tiesiogine prasme atlieka užduotis, kurias darome. Nors jų yra daug spekuliacija apie tokio pobūdžio uzurpavimą turėtume mąstyti šiek tiek mažesnio masto. Fizine prasme (robotinė ranka ar kažkas apčiuopiamesnio) robotika ir dirbtinis intelektas jau buvo įpinti į tokias pramonės šakas kaip: sveikatos apsauga ir mažmeninė. Tai pakeitė darbo jėgą, nes pasikeitė robotizuotos pagalbos įgyvendinimas.

Nors dirbtinis intelektas dažniausiai yra dažniausiai nurodoma technologija pagal šiuos scenarijus, „blockchain“ taip pat gali atlikti tam tikrą vaidmenį. Išmaniosios sutartys yra skirtos palengvinti sąlygų tarp dviejų sistemų vykdymą. Taigi, pagrįsta įsivaizduoti pasaulį, kuriame „blockchain“ ir „crypto“ technologijos pakeičia tam tikras valdymo ar žmogiškųjų išteklių funkcijas biuro aplinkoje. Artimiausioje ateityje „blockchain“ gali būti atliekamos pasikartojančios užduotys, pvz., Užduočių užduotis.

Tai tik dalis mūsų robotų ateities

Mažesni robotikos taikymai, pavyzdžiui, dirbtiniu intelektu patobulinti skambučių centrai, yra tie, kuriuose veiks dauguma iš mūsų. Šiuose skambučių centruose dirbtinis intelektas bus naudojamas kaip pokalbių robotai, balso nukreipimo sistemos ir klientų aptarnavimo patobulintos paslaugos. Tai leis klientų aptarnavimo agentams prireikus būti žmonėmis, nukreipiant ir analizuojant duomenis tiek klientui, tiek klientui. Tai bus tas pats daugeliui pramonės sistemų, diegiančių dirbtinio intelekto sistemas, tvarkyti didelius duomenų rinkinius ir varginančias užduotis, kurias anksčiau vykdė žmonių komandos.

Tai praranda tiesioginį sąlyčio taškų matomumą toms užduotims, kurios sukelia baimę prarasti darbą. Ši mąstysena ar nenoras prisitaikyti prie pokyčių ir pakeisti tai, kaip mes dirbame darbo vietoje, nėra naujiena. Taip buvo nuo tada, kai automobilių surinkimo linijose buvo įdiegta pirmoji automatika. Vis dėlto žmonės yra vikrūs ir visada rado būdų, kaip prisitaikyti. Matydami vis daugiau dirbtinio intelekto sistemų, įdiegtų siekiant greitai atlikti sudėtingas užduotis, padėti įmonėms augti ir valdyti duomenis, matysime, kad vis daugiau žmonių yra priversti pasukti naujus vaidmenis, kurie gali atrodyti niekuo dėti. kada nors padaryta.

Ekonomistai numatyti kad iki 2030 m. robotai užims 20 milijonų žmonių darbo vietų. Atsižvelgiant į tai, kad JAV yra veikiantis Šiuo metu rekordinis nedarbo lygis yra daug prarastų darbo vietų. Čia turime pakoreguoti savo mąstymą. Robotai gali turėti tuos darbus. Jie turėtų turėti tuos darbus. Be jo nėra jokių naujovių – nėra pokyčių. Mes sugalvojame procesą, jį tobuliname ir įdiegiame automatizavimą, kad supaprastintume procesą, kad galėtume pereiti prie kito.

Visada yra kažkas šalia

Beveik kiekvienas robotizuotas procesas ar automatika kuria naujas žmogaus darbas. Naujas įprastas dalykas reikalauja ne tik žmogaus prižiūrimo robotizavimo, bet ir papildomų vaidmenų, kurie padės sukurti žmogaus darbo vietas jungtyje su šiais vadinamaisiais robotais. Dirbtinį intelektą reikia mokyti, pristatymo robotus prižiūrėti ir pan. Tai nereiškia, kad robotų atliekami darbai nėra verti žmonių pastangų išlaikyti juos kuo ilgiau.

Norint tinkamai perduoti į užduotį orientuotus ir funkcinius darbus automatizavimui, jie turi būti tiriami, praktikuojami ir suskirstomi į pavienius informacijos fragmentus, kuriuos vėliau būtų galima programiškai pritaikyti dirbtinio intelekto sistemai ar fiziniam robotui. Naudojant dirbtinio intelekto sistemą, tas mokymas peraugtų į mašininį mokymąsi, kurį reikia stebėti ir dokumentuoti būsimiems naudojimo atvejams ir programoms.

Turime pradėti suvokti, kad esant dabartiniam dirbtinio intelekto greičiui, kai jis diegiamas didelėse ir mažose pramonės šakose, bus dilimas. Turi būti dilimas, nes tai vienintelis tvirtas kelias į naujoves. Tai nereiškia, kad vienintelis kelias į naujoves yra žmogaus darbo praradimas arba kad jie tada savo nedarbą turėtų kažkaip paversti novatoriškomis idėjomis, nors kai kurie neišvengiamai taip ir padarys. Pavyzdžiui, robotai privers mus tobulėti tiekimo grandinių valdyme ir bendravime su kompiuterio sąsajomis.

Ši verslo procesų raida susijusi su tuo, kaip mūsų išmaniosios mašinos bendrauja su kitomis išmaniosiomis mašinomis ir kaip dirbtinio intelekto sistemas galima panaudoti tvarių technologijų įgalinimui tokiuose sektoriuose kaip energetika ir gamyba. Šie laimėjimai neegzistuotų be kovos per pasipriešinimą automatizacijai užimant darbus.

Idėja, kad robotai imasi darbo, visada atnešė neigiamą požiūrį į visą vaizdą. Dažniausiai dėmesys skiriamas pavieniui darbui ar vaidmeniui, kurį pakeitė robotas, o ne tos automatikos sukurtoms darbo vietoms.

Didesnis vaizdas yra pokyčiai, nuolat kintantis mąstymo ir verslo būdas. Dirbtinis intelektas suteikia galimybę analizuoti neįsivaizduojamus duomenų rinkinius, automatizuoti anksčiau nepasiekiamus procesus ir kelti ateitį, kuri galiausiai suteiks darbo vietų visiems.

Čia išsakytos nuomonės, mintys ir nuomonės yra vien autoriaus ir nebūtinai atspindi ar neatitinka „Cointelegraph“ nuomonės ir nuomonės.

Dominik Schiener yra Berlyne įsikūrusio ne pelno fondo „Iota Foundation“ įkūrėjas. Jis prižiūri partnerystę ir bendrą projekto vizijos įgyvendinimą. „Iota“ yra daiktų interneto platinama knygos knyga ir yra viena didžiausių kriptovaliutų. Be to, jis laimėjo didžiausią „blockchain“ hakatoną Šanchajuje. Pastaruosius dvejus metus jis daugiausia dėmesio skyrė mašinų ekonomikos įgalinimui per „Iota“.